미국 AI 관련주 에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 인공지능 기술의 혁명은 기업 프로세스를 변화시켜 새로운 효율성과 고객 경험을 창출할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 AI 기술에 대한 수요가 증가할 것으로 예측되며, 투자자들은 이에 투자할 가능성을 열어두고 있습니다.
미국 Ai 혁신
AI 기술의 혁명적인 적용 가능성은 다양한 산업 분야에서 비즈니스 프로세스를 변화시킬 수 있는 가능성을 제시하고 있습니다. 기업들은 AI의 힘을 활용하여 대규모 데이터를 분석하고, 새로운 효율성을 창출하며, 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 또한, AI는 작업을 자동화하여 인적 자원을 더 높은 수준의 책임에 투입할 수 있도록 도와줍니다.
이러한 기술의 혁신은 투자자들에게 매력적인 기회를 제공하고 있습니다. 초기 채택자들이 성공을 거두면 다른 기업들도 경쟁력을 유지하기 위해 AI 기술을 도입할 것으로 예상되기 때문입니다. 이에 따라 AI 기술에 대한 수요가 급증할 것으로 예상되며, 이는 AI 기술 기업들에게 큰 기회를 제공할 것으로 전망됩니다.
미국 Ai 관련주 TOP 10
2024년 주목해볼 AI 주식은 Microsoft, Taiwan Semiconductor, Nvidia, Amazon, Adobe, Alphabet, Meta Platforms, Super Micro Computer, Micron Technology, Symbotic으로 나열되어 있으며, 각 기업은 AI 기술에 높은 노출도를 보이고 있습니다. 이러한 기업들은 안정적인 특징부터 예측하기 어려운 특징까지 다양한 특징을 가지고 있으며, 향후 성장 가능성이 높습니다.
1. Taiwan Semiconductor (TSM)
Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSM)는 대만에 본사를 둔 세계 최대의 반도체 파운드리 기업입니다. 이 회사는 대만, 중국, 유럽, 중동, 아프리카, 일본, 미국 및 국제적으로 집적 회로 및 기타 반도체 장치를 제조, 포장, 테스트 및 판매합니다. 로직, 혼합 신호, 무선 주파수 및 임베디드 메모리 반도체를 제조하기 위한 보완적인 금속 산화물 실리콘 웨이퍼 제조 공정을 제공합니다. 이 회사는 또한 고객 지원, 계정 관리 및 엔지니어링 서비스를 제공하고 마스크를 제조합니다.
TSMC는 1987년 대만 정부의 ‘반도체 산업 진흥 프로젝트’ 일환으로 설립된 공기업이었습니다. TSMC는 시장 점유율이 50%가 넘는 세계 최대 규모의 반도체 파운드리 기업입니다. 다양한 웨이퍼 생산라인 (고전압, 혼합 신호, 아날로그)을 제공할 뿐만 아니라, 논리 생산라인에서도 최고로 알려져 있습니다.
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Taiwan Semiconductor (TSM)의 AI 기술
AI 기술과 관련하여, TSMC는 AI 반도체 시장에서 주도적인 역할을 하고 있습니다. TSMC는 AI용 GPU 생산을 모두 맡고 있으며, 엔비디아뿐 아니라 AMD·애플과 같은 TSMC의 주요 고객사들도 1~2월에 AI용 반도체 긴급 주문을 넣은 것으로 알려져 있습니다. 이러한 AI 수요로 인한 첨단 반도체 판매 증가가 아이폰 판매 둔화에 따른 타격을 상쇄해 9.4% 올랐습니다.
TSMC는 10년 앞선 2.5D 패키징 기술로 AI 반도체 시장을 주도하고 있습니다. 이 기술은 그래픽처리장치 (GPU)와 AI용 메모리로 각광받고 있는 고대역폭메모리 (HBM)를 인터포저 (Interposer) 위에 안정적으로 실장할 수 있는 기술입니다¹. 이 기술은 AI 반도체의 성능과 생산성을 결정짓는 중요한 요소입니다.
2. Nvidia (NVDA)
Nvidia (NVDA)는 그래픽 처리 장치 (GPU)와 인공 지능 (AI) 기술 분야에서 독보적인 지위를 차지하고 있으며, 전 세계적으로 높은 평가를 받고 있습니다. Nvidia는 1993년에 설립되어 그래픽 카드와 GPU를 중심으로 비즈니스를 시작했습니다. 이 회사는 다른 누구도 해결할 수 없는 문제를 해결하기 위해 가속 컴퓨팅을 개척했습니다. AI 및 디지털 트윈 분야에서의 작업은 세계 최대 규모의 산업을 혁신하고 사회에 큰 영향을 미치고 있습니다.
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Nvidia (NVDA)의 AI 기술
AI 기술과 관련하여, Nvidia는 AI 분야의 혁신적인 전환점을 선도하고 있습니다. Nvidia는 GTC 2024에서 AI 및 가속 컴퓨팅의 다음 단계를 설계하는 다양한 세션과 전시를 제공하며, 이를 통해 참가자들은 AI와 가속 컴퓨팅 등 모든 기술 수준과 관심 영역에 맞는 인사이트를 얻을 수 있습니다. 특히, Nvidia CEO 젠슨 황은 2024년 3월 18일에 SAP 센터에서 AI의 발전상을 공유하는 라이브 방송을 진행했습니다.
Nvidia는 생성형 AI 기술을 활용하여 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있습니다. 이는 자동화된 일반론적 추론, 작업 계획, 인식은 물론 합성 데이터 생성, 인간과 컴퓨터의 상호 작용, 멀티모달 이해에 혁명을 일으키고 있습니다. 또한, Nvidia는 기업이 AI 기반 슈퍼컴퓨팅을 통해 채팅, 동영상, 코드 등 비정형 데이터를 획득해 생성형 AI 개발을 멀티모달 모델 훈련으로 확장할 수 있게 하는 플랫폼을 제공하고 있습니다.
Nvidia는 ARM과의 결합이 AI 시대에 필요한 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다. 이는 Nvidia가 AI 시대를 선도하는 가속 컴퓨팅의 힘을 보여주는 것입니다.
3. Super Micro Computer (SMCI)
Super Micro Computer, Inc (NASDAQ: SMCI) 또는 “SMCI”는 고성능 서버 및 스토리지 시스템 공급업체로, 엔터프라이즈 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 5G 및 에지 컴퓨팅 시장에 제품을 제공합니다1. 이 회사는 주로 미국, 유럽, 아시아 및 국제적으로 운영됩니다. Super Micro Computer, Inc.는 1993년에 설립되었으며 캘리포니아 산호세에 본사가 있습니다.
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Super Micro Computer (SMCI)의 AI 기술
AI 기술에 대해 말하면, 슈퍼마이크로는 AI 랙 스케일 솔루션, 특히 엔비디아의 HGX-H100을 기반으로 딥 러닝과 대규모 언어 모델 (LLM)에 최적화된 솔루션의 인기가 높아지고 있습니다. 슈퍼마이크로의 AI 추론 시스템과 메인스트림 컴퓨팅 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 앞으로 슈퍼 마이크로는 AI 부문의 성장이 지속될 것으로 예상하고 2024 회계연도 전체 매출 예측치를 143억~147억 달러로 상향 조정했습니다.
슈퍼마이크로의 2024 회계연도 2분기 매출은 전년 동기 대비 133% 증가한 36억 6,000만 달러를 기록했습니다. 이는 분기 매출이 30억 달러를 돌파한 최초의 사례로, 2021년 연간 총 매출을 넘어선 것입니다. 이러한 급증은 GPU 및 관련 시스템 구성 요소에 대한 견고한 수요와 개선된 공급 조건에 기인합니다.
슈퍼마이크로는 AI 붐이 몇 분기 또는 몇 년 동안 계속 성장을 견인할 것으로 예상하고 있습니다. 이 회사는 기술 하드웨어, 스토리지 및 주변 장치 산업에서 저명한 기업이며 기술 부문 내에서 그 중요성을 이해하는 데 중요합니다.
4. Micron Technology (MU)
Micron Technology, Inc (NASDAQ: MU)는 세계에서 가장 큰 반도체 회사 중 하나로, 주로 메모리 및 스토리지 솔루션을 생산하는 미국 기업입니다. 1978년 아이다호 주 보이시에서 설립되어 현재 다양한 전자제품에 필수적인 DRAM, NAND 플래시 메모리, SSD 등을 제조하고 있습니다. 이 회사는 컴퓨팅, 네트워킹, 데이터 서버, 모바일 기기 등 폭넓은 시장에 고성능 메모리 제품을 공급하며, 혁신적인 연구와 개발을 통해 메모리 기술의 진보에 기여하고 있습니다. 마이크론의 제품은 빠른 속도, 높은 밀도, 에너지 효율성을 제공함으로써, 인공지능, 5G, 자동화 등 미래 산업의 핵심요소로 자리매김하고 있습니다.
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Micron Technology (MU)의 AI 기술
Micron Technology는 AI 시대에 리더십을 유지하고 있습니다. 이 회사는 AI 반도체를 개발하고 있으며, 이는 높은 수준의 ‘맞춤화’와 ‘통합화’ 역량을 요구합니다. Micron은 고객사 등에 고대역메모리 (HBM)나 DDR5를 납품하는 대신, 직접 AI 칩을 생산하는 부분에서 경쟁력을 나타낼 수 있습니다. 또한, Micron은 강력한 재무 유연성과 현금흐름으로 연구·개발 (R&D) 및 생산 설비에 대규모 투자를 계속할 수 있습니다.
최근에는 HBM3E (High Bandwidth Memory 3E)의 대량 생산을 시작하였습니다. Micron의 24GB 8H HBM3E는 2024년 2분기에 출시될 NVIDIA H200 Tensor Core GPU의 일부가 될 것입니다. 이는 HBM3E의 업계 최고의 성능으로 인공 지능 (AI) 솔루션을 강화하면서 업계 선두에 서게 되었습니다. Micron HBM3E는 경쟁 HBM3E 제품보다 약 30% 적은 전력을 소비하여 데이터 센터 운영 비용을 절감합니다.
5. Symbotic (SYM)
Symbotic (SYM)은 미국의 소매업체와 도매업체의 효율성을 개선하기 위한 로봇 공학 및 기술을 제공하는 자동화 기술 회사입니다. 이 회사는 비용을 절감하고 효율성을 높이며 재고를 극대화하는 풀 서비스 창고 자동화 시스템인 Symbotic System을 제공하고 있습니다. 회사 본사는 매사추세츠주 윌밍턴에 위치해 있습니다.
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Symbotic (SYM)의 AI 기술
AI 기술과 관련하여, Symbotic은 AI 기반 로봇 공학 기업으로, 로봇 작업 기계를 창고에 제공하고 있습니다. 이 로봇들은 인간과 함께 화물을 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 이 과정에서 Symbotic AI는 로봇이 수행하는 작업을 지속적으로 분석하고 개선해 로봇의 효율성을 향상시킵니다.
2024년 3월 1일자 보고서에 따르면, 회사는 라이브 오디오 웹캐스트를 통해 연례 주주총회를 개최하였습니다. 대회 기간 동안 투표권을 가진 주주들은 고려해야 할 두 가지 주요 제안을 가졌습니다. 첫 번째 제안에는 2025년 정기주주총회까지 1년 임기로 구성된 7명의 이사를 선출하는 내용이 포함되었습니다. 두 번째 제안은 2024년 9월 28일에 끝나는 회계연도에 Grant Thornton LLP를 Symbotic Inc.의 독립 등록 공공 회계 법인으로 임명하는 것을 비준하는 것이었습니다.
6. Meta Platforms (META)
Meta Platforms, Inc (NASDAQ: META), 이전에는 Facebook이라고 알려져 있었으며, 사람들이 서로 소통하고 커뮤니티를 찾고 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 되는 기술을 개발하는 회사입니다. Meta는 2차원 화면을 넘어 가상 현실, 증강 현실과 같은 몰입형 경험에서 소셜 테크놀로지의 차세대 혁신을 만들어나갈 것입니다.
Meta Platforms (META)의 AI 기술
AI 기술과 관련하여, Meta는 2006년 Facebook 뉴스피드를 시작으로 서비스 전반에 머신러닝과 인공지능 (AI) 기술을 적용하고 있습니다. Meta는 AI 인프라스트럭처, AI 모델, 마케팅 경험 개선 등 크게 3가지 분야에서 AI 연구를 집중하고 있습니다. AI 인프라스트럭처와 모델을 고도화하며, 이를 기반으로 더 효율적이고 높은 성과를 이끄는 디지털 마케팅 솔루션도 지속적으로 도입해오고 있습니다.
Meta는 AI의 여러가지 과제들을 해결할 준비가 돼있습니다. 이 회사는 1인칭 시점과 외부 시점, 오디오 생성 및 언어 번역을 결합하는 데 혁신적인 성과를 거둔 Ego-Exo4D, Audiobox (오디오박스), Seamless Communication (심리스 커뮤니케이션) 등 새로운 AI 모델과 데이터셋을 소개하고 있습니다.
7. Microsoft (MSFT)
Microsoft는 지구상의 모든 사람과 조직이 더 많은 것을 성취할 수 있도록 역량을 지원하는 것을 사명으로 삼고 있습니다. Microsoft는 소프트웨어, 서비스, 장치 및 솔루션을 개발, 라이선스 및 지원하며, 생산성 및 비즈니스 프로세스, 지능형 클라우드 및 기타 개인 컴퓨팅의 세 가지 부문으로 운영됩니다. Microsoft는 기술이 선을 위한 강력한 힘이라고 생각하며, 기술이 창출하는 혜택과 기회에 모든 사람이 접근할 수 있도록, 지속 가능한 미래를 조성하기 위해 노력하고 있습니다.
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Microsoft (MSFT) 회사의 AI기술
Microsoft는 AI 기술의 핵심 인프라인 그래픽처리장치 (GPU) 등 AI 칩을 자체 개발해 공개했습니다. 이 회사는 AI 기술 통합과 발전으로 가장 어려운 문제 해결을 돕는 기술에 보다 쉽게 접근할 수 있으며, 인류의 삶을 더 풍요롭게 만들어 줄 것으로 기대하고 있습니다. Microsoft는 AI를 활용해 기후 변화 완화와 농부들의 효율적인 작업을 목표로 향상된 일기예보 시스템과 탄소 측정기를 개발하는 등 지속가능한 농업을 위한 도구를 구축하고 있습니다². 또한, 생명과학 분야에서는 연구원들이 암 퇴치를 위한 세계 최대 규모 이미지 기반 AI 모델과 공동 연구를 진행 중이며, 감염병 신약과 혁신 의약품을 위한 새로운 분자를 찾기 위해 첨단 AI를 활용하고 있습니다.
- 소형언어모델 (sLM): 온디바이스 AI가 보편화되기 위해서는 오프라인 상태에서도 실행할 수 있는 작은 언어모델이 필요합니다.
- 멀티모달 AI: 멀티모달 AI는 텍스트·이미지·오디오·비디오 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리해 검색 도구부터 크리에이티브 앱까지 다양한 기술의 성능을 향상시킵니다.
- 과학분야의 새로운 가능성을 여는 AI: AI 기술이 국제적 문제인 기후 변화, 에너지 위기, 질병 등 과학 분야에서도 혁신적인 해결책을 제시할 수 있을 것으로 기대됩니다.
8. Amazon (AMZN)
아마존(Amazon)은 1994년 제프 베조스(Jeff Bezos)가 설립한 미국의 다국적 기술 회사로, 전자 상거래, 디지털 스트리밍, 클라우드 컴퓨팅 및 인공 지능(AI)에 중점을 두고 있습니다. 아마존은 미국 IT 산업의 빅5 기업 중 하나로, 온라인 서적 판매업으로 시작하여 음악, 비디오, 전자제품, 의류 등 다양한 소비재로 상품 범위를 확대하였습니다.
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Amazon (AMZN)의 AI 기술
아마존의 AI 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 특히 Amazon Web Services(AWS)를 통해 생성형 AI(Generative AI)에 대한 새로운 서비스와 도구를 발표하였습니다. 이러한 도구들은 기업이 생성형 AI를 활용하여 업무 생산성을 향상시키고 혁신을 이룰 수 있도록 지원합니다. 예를 들어, Amazon Bedrock은 다양한 고성능 파운데이션 모델과 함께 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 기능 세트를 제공하는 완전 관리형 서비스입니다.
또한, 아마존은 AI 기술을 사용하여 바코드 없이 물류창고에서 제품을 분류하고 배송할 수 있는 인공지능 식별 기술을 개발하는 등, 물류 및 유통 분야에서도 혁신을 이루고 있습니다. 이외에도 아마존은 AI 쇼핑 비서, 데이터 분석, 고객 맞춤형 추천 시스템 등을 통해 온라인 쇼핑 경험을 개선하고 있습니다.
아마존의 AI 기술은 비즈니스 변화를 주도하고 있으며, 이러한 기술의 발전은 향후 더욱 다양한 분야에서의 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.
9. Adobe (ADBE)
어도비(Adobe)는 디지털 미디어와 디지털 마케팅 분야에서 선도적인 위치를 차지하고 있는 글로벌 기업입니다. 어도비는 크리에이티브 클라우드(Creative Cloud), 문서 클라우드(Document Cloud), 그리고 경험 클라우드(Experience Cloud)를 포함한 다양한 소프트웨어와 서비스를 제공하며, 개인 사용자부터 대기업에 이르기까지 폭넓은 고객층을 보유하고 있습니다.
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Adobe (ADBE)의 AI 기술
어도비의 AI 기술은 Adobe Sensei라는 브랜드로 통합되어 있으며, 이는 머신러닝과 인공지능 기술을 활용하여 어도비 제품의 지능형 기능을 강화합니다. Adobe Sensei는 이미지와 비디오 분석, 음성 인식, 언어 이해 등 다양한 분야에서 창의력과 생산성을 높이는 데 기여하고 있습니다.
최근 어도비는 생성형 AI 기술에 큰 투자를 하고 있으며, Adobe Firefly라는 새로운 생성형 AI 모델 제품군을 출시했습니다. 이는 고품질의 이미지를 생성하고, 텍스트 프롬프트를 통해 벡터 그래픽을 만들며, Adobe Creative Cloud 앱에서 다양한 AI 기능을 활용할 수 있게 해줍니다. Firefly는 사용자가 상상하는 것을 현실로 만들 수 있는 강력한 도구로, 상업적으로 안전하게 사용할 수 있는 이미지를 생성하는 데 도움을 줍니다.
어도비의 AI 기술은 창의적인 작업을 더욱 쉽고 빠르게 할 수 있도록 지원하며, 개인화된 경험을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 기술의 발전은 사용자들이 더욱 효율적으로 작업을 수행하고, 새로운 창작물을 만들어내는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
10. Alphabet (GOOGL)
알파벳(Alphabet Inc.)은 2015년 구글의 공동 설립자 래리 페이지와 세르게이 브린에 의해 설립된 미국의 다국적 복합 기업입니다. 알파벳은 구글을 비롯한 여러 자회사들로 구성되어 있으며, 정보통신 분야에서 활동하고 있습니다. 주요 제품과 서비스로는 인터넷, 소프트웨어, 통신 장비, 의료, 생명공학기술, 벤처 캐피털, 인공 지능(AI), 자동화, 자율주행차, 클라우드 컴퓨팅, 컴퓨터 하드웨어, 로봇 공학 등이 있습니다.
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Alphabet (GOOGL)의 AI 기술
AI 기술에 있어서 알파벳은 ‘AI 퍼스트’ 전략을 추구하며, 검색 및 광고 서비스 개선, 자율주행 차량 서비스(Waymo), AI 지원 약물 발견, 의사를 위한 생성적 AI 검색, AI가 포함된 Google Cloud 등 다양한 분야에서 AI를 활용하고 있습니다. 구글 클라우드를 통해 AI 기능을 개발하고 제공하며, 사용자 참여를 증대시키는 등 AI 혁명의 선두주자로 자리매김하고 있습니다.
알파벳은 AI를 활용하여 미래 먹거리를 발굴하고, 기술 혁신을 이끌어가는 데 중점을 두고 있습니다. 이러한 전략은 구글의 다양한 사업 분야에서 AI 기술을 적용하여 새로운 가치를 창출하고, 기업의 성장을 도모하는 데 기여하고 있습니다.
미국 AI 관련주 투자 전략
AI 기술에 투자할 때는 위험 관리 전략과 업계 동향에 대한 지식이 필요하며, 저변동성 주식과 함께 포트폴리오를 구성하는 것이 중요합니다. 또한, AI 채택에 관련된 규제와 관련된 헤드라인에 주의를 기울이는 것이 중요합니다. 미국 정부의 규제 기관이 AI를 “금융 시스템에 대한 신흥 취약성”으로 지목한 것과 같이, 규제 관련 뉴스에 주목하는 것이 중요합니다.
AI 기술의 성장에 따른 직접적인 수혜자는 칩 제조업체와 소프트웨어 개발업체입니다. Morningstar 연구에 따르면, 2022년에는 AI 반도체와 소프트웨어와 관련된 수익이 750억 달러에서 2027년에는 2,800억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. AI를 도입하는 기업들은 효율성 향상으로 인한 수익 증대와 AI를 최적화한 제품, 유통 및 마케팅을 통한 매출 증대를 기대할 수 있습니다.
미국 AI 관련주 결론
이러한 기업들은 AI 기술의 성장에 따른 수익과 이익 증대를 예측하고 있으며, AI 제품에 대한 수요의 증가를 기대하고 있습니다.
이러한 기업들은 AI 기술에 대한 높은 노출도를 보이고 있으며, 향후 성장 가능성이 높은 기업들로 평가되고 있습니다.
따라서, 투자자들은 이러한 기업들에 투자할 가능성을 열어두고 있습니다.
그렇기에 많은 정보력으로 좋은 종목을 찾아내시기 바랍니다. 투자는 언제나 자기 탓
